文章目录

一、大数据背景下税务风险管理演变

（一）建立大数据税务风险分析系统。

（二）优化风险管理生态链。

（三）完善风险管理模式。

二、电力行业税务风险管理面临的挑战

（一）外部环境因素。

（二）内部环境因素。

三、大唐发电企业税务风险分析

（一）大唐发电企业简介。

（二）税务风险分析

    1、税务负担率的风险识别。

    2、企业纳税评估分析指标分析。

（三）税务风险问题的根源。

四、大数据背景下电力企业税务风险管理的优化

（一）企业对税务风险管理的优化

    1、企业整合内部控制，加强风险防范。

    2、企业提高税务人员专业素养，加强部门之间沟通。

（二）税务机关对税务风险管理的优化

    1、加强税务机关对税务风险识别的敏感度。

    2、加强风险指标设定的准确性。

    3、加强税务风险监控的时效性。

    4、加强税务风险成效管理。

文章摘要:近两年，随着国家经济和科学技术的高速发展，市场竞争日趋激烈，企业生存和发展面临诸多风险，其中税务风险最为突出。因此，利用大数据对信息的科学分析，广泛应用于税务风险管理，对优化企业生产规模、提高企业竞争力、降低企业税收负担等至关重要。本文阐述大数据背景下企业税务风险管理演变，分析电力行业所面临的挑战及大唐发电企业在大数据背景下的税务风险问题，并提出优化建议。

文章关键词:

论文DOI:10.13665/j.cnki.hzjjykj.2022.15.051

论文分类号:F426.61;F812.42